施肥量-密度优化模块介绍

模块内容

施肥量-密度优化模块主要进行施肥量与种植密度的回归分析以及施肥量与种植密度的优化,在您上传正确格式的数据后,系统将计算使产量最大的最佳施肥量和种植密度组合。系统的运行结果将从三个方面进行展示:

数据表格展示
此部分展示了您输入的数据和系统建模后预测的产量数据
神经网络回归
此部分是BP神经网络回归部分,展示了BP神经网络的表达式、拟合效果检验以及拟合优度检验图, 同时还展示了最佳的种植密度和施肥量组合,以及对应的最大产量
多项式回归
此部分是多项式回归部分,展示了多项式回归的表达式、拟合效果检验以及拟合优度检验图, 同时还展示了最佳的种植密度和施肥量组合,以及对应的最大产量

模块实现方法

1. 种植密度、施肥量数据回归分析

分别使用BP神经网络和多项式回归,对上传的种植密度、施肥量数据进行回归分析。

BP神经网络的表达式如下所示:

多项式回归的表达式如下所示:

2.施肥量种植密度优化

使用遗传算法进行寻优,寻找使产量最大的种植密度和施肥量组合。

3.数据可视化

实现了数据可视化,绘制的图例如下所示